智能制造解決方案
工業(yè)4.0的特點(diǎn)是能夠使制造商能夠預(yù)測(cè)和減少錯(cuò)誤，同時(shí)快速響應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)條件。
這種智能制造依賴于機(jī)器和機(jī)器人中的嵌入式軟件和傳感器，以及近乎實(shí)時(shí)的自動(dòng)導(dǎo)引車通信，以通過(guò)強(qiáng)大的5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送數(shù)據(jù)。
在5G網(wǎng)絡(luò)的幫助下，制造商可以使用智能制造解決方案來(lái)開發(fā)：
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供應(yīng)鏈洞察和改進(jìn)
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更好的產(chǎn)品質(zhì)量和更長(zhǎng)的機(jī)器壽命
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互聯(lián)工廠，更好地了解彼此的工作流程
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防范日益嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全威脅
歸根結(jié)底，成功的智能制造解決方案是通過(guò)其將近乎實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)和洞察力注入供應(yīng)鏈和產(chǎn)品的能力來(lái)衡量的，因此制造商可以應(yīng)對(duì)本地和全球的經(jīng)濟(jì)、地緣政治和天氣波動(dòng)。這就是企業(yè)智能。
智能制造關(guān)鍵技術(shù)
工業(yè) 4.0 通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析帶來(lái)自動(dòng)化決策。智能制造或制造4.0需要集成以下四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT）
IIoT使用傳感器從機(jī)器，機(jī)器人，組件和產(chǎn)品中收集數(shù)據(jù)，以捕獲近乎實(shí)時(shí)的位置，性能和狀態(tài)數(shù)據(jù)。
云計(jì)算
所有這些數(shù)據(jù)都被捕獲并存儲(chǔ)在云中，這提供了管理大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量、可擴(kuò)展性和成本效益?？梢耘c其他組織共享和訪問(wèn)數(shù)據(jù)，以使企業(yè)能夠作為一個(gè)整體運(yùn)營(yíng)。
高級(jí)分析
由機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 提供支持的分析系統(tǒng)使用企業(yè)在云中捕獲的所有數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別人類分析師無(wú)法檢測(cè)到的模式和見解。數(shù)據(jù)可用于分析和決策，或者分析可以觸發(fā)自動(dòng)化，使智能工廠能夠自我管理。
系統(tǒng)安全
智能工廠中的任何連接設(shè)備都可能成為網(wǎng)絡(luò)犯罪分子、尋求知識(shí)產(chǎn)權(quán)機(jī)密的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手甚至試圖破壞競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手關(guān)鍵行業(yè)的國(guó)家行為者的目標(biāo)。自動(dòng)化安全和云管理服務(wù)可以持續(xù)測(cè)試和修補(bǔ)漏洞，以幫助 IT 人員跟上攻擊面。
5G 連接
5G連接將通過(guò)在許多設(shè)備和傳感器上發(fā)送大量數(shù)據(jù)，使制造比以往任何時(shí)候都更快、更高效、更可靠，這些設(shè)備和傳感器可以改善日常和關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用。
專用無(wú)線
專用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與正確的智能制造解決方案相結(jié)合，可以幫助制造商優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并做出有影響力的戰(zhàn)略決策，而不僅僅是使用 Wi-Fi 或 4G。
智能工廠
讓工廠為未來(lái)做好準(zhǔn)備，全面了解您所做的一切。
智能工廠使用人工智能 （AI）、機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 和多接入邊緣計(jì)算 （MEC） 等技術(shù)，旨在使工廠更安全、更高效。
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考慮這些智能工廠用例，這些用例展示了AI，ML和MEC如何幫助制造商降低成本并提高效率。
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使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和攝像頭進(jìn)行智能監(jiān)控可以幫助比以往更清晰地觀察生產(chǎn)和設(shè)備.
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包含強(qiáng)大 AI 和 ML 功能的制造分析軟件可以解釋趨勢(shì)和模式，以幫助預(yù)測(cè)性能問(wèn)題并顯著減少停機(jī)時(shí)間和中斷。
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5G 邊緣計(jì)算可以幫助識(shí)別零件缺失或損壞的產(chǎn)品，以便在它們到達(dá)商店貨架或客戶之前很久就將其移除，從而改善最終用戶體驗(yàn)和品牌的質(zhì)量聲譽(yù)。
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機(jī)器人和定制制造可以幫助工廠監(jiān)控難以看到的設(shè)備，并幫助工人從事危險(xiǎn)工作。
人工智能
將人工智能與5G相結(jié)合，使供應(yīng)鏈更強(qiáng)大、更安全。
談到智能制造，我們不能不強(qiáng)調(diào)人工智能在第四次工業(yè)革命中的作用。
許多用例揭示了人工智能如何幫助制造商，我們相信人工智能在制造安全和制造物流方面特別有用。
人工智能驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈帶來(lái)近乎實(shí)時(shí)的物流。
AI 與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) （AR） 協(xié)調(diào)，為您提供供應(yīng)鏈的整體視圖，因此您可以：
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通過(guò)協(xié)調(diào)生產(chǎn)和交付計(jì)劃，最大限度地減少生產(chǎn)停機(jī)時(shí)間
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在交付鏈中自動(dòng)識(shí)別訂單和故障，以提高效率并減少人為錯(cuò)誤
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通過(guò)使用近乎實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)整合和簡(jiǎn)化交付和分發(fā)流程，從而控制環(huán)境影響
使用 AI 和 AR 幫助提高安全性并減少運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的傷害。
由 5G AI 提供支持的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) （AR） 可以通過(guò)以下方式幫助您戰(zhàn)略性地解決效率低下的問(wèn)題，以免它們威脅到安全和業(yè)務(wù)目標(biāo)：
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防止受傷和相關(guān)的工作時(shí)間損失
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提供沉浸式體驗(yàn)式培訓(xùn)，將工藝知識(shí)傳授給新操作員
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識(shí)別人類無(wú)法檢測(cè)到的環(huán)境中的變化
數(shù)字孿生
加強(qiáng)當(dāng)前運(yùn)營(yíng)，預(yù)測(cè)未來(lái)機(jī)會(huì)。
數(shù)字孿生 （DT） 技術(shù)可創(chuàng)建實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程的模擬，并支持即時(shí)決策，從而產(chǎn)生更多減少浪費(fèi)、加快流程和限制能源使用的機(jī)會(huì)。
通過(guò)在5G網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建物理資產(chǎn)、流程和系統(tǒng)的虛擬副本，制造商可以使用數(shù)字孿生技術(shù)提供對(duì)產(chǎn)品和組織績(jī)效的近乎實(shí)時(shí)的洞察，并可以看到以下改進(jìn)：
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通過(guò)近乎實(shí)時(shí)的監(jiān)控，減少因機(jī)器磨損或操作不當(dāng)而導(dǎo)致的產(chǎn)品缺陷，從而控制與缺陷相關(guān)的返工和維修磨損機(jī)器的成本
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使用基于 DT 和 5G 的虛擬現(xiàn)實(shí) （VR） 模型在生產(chǎn)前進(jìn)行更快、更有效的培訓(xùn)
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通過(guò)基于實(shí)際數(shù)據(jù)流的持續(xù)性能調(diào)整提高競(jìng)爭(zhēng)力
敏捷開發(fā)流程
商務(wù)洽談
針對(duì)項(xiàng)目背景、軟件需求、項(xiàng)目計(jì)劃、項(xiàng)目費(fèi)用等的初步溝通。
需求分析
細(xì)化業(yè)務(wù)需求，形成技術(shù)需求供內(nèi)部評(píng)估，交付報(bào)價(jià)單及項(xiàng)目計(jì)劃書。
范圍定義
細(xì)化并定義項(xiàng)目范圍，形成合同交付物約定文件，簽訂正式商務(wù)合同。
項(xiàng)目啟動(dòng)
項(xiàng)目組團(tuán)隊(duì)就緒，按敏捷開發(fā)模型入項(xiàng)目開發(fā)階段，編碼測(cè)試。
階段沖刺
根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃和優(yōu)先級(jí)要求，進(jìn)行一輪一輪的迭代開發(fā)和測(cè)試部署。
迭代交付
為客戶交付迭代階段開發(fā)成果，進(jìn)行UAT測(cè)試及驗(yàn)證交付物的合格性。
上線運(yùn)行
經(jīng)過(guò)多輪迭代后進(jìn)入總集成階段，形成軟件最終交付物上線運(yùn)行。
交付培訓(xùn)
為客戶提供二次開發(fā)、運(yùn)維和使用方面的培訓(xùn)和技術(shù)交割。
系統(tǒng)運(yùn)維
系統(tǒng)上線交付使用后進(jìn)行維護(hù)階段，包括基礎(chǔ)架構(gòu)和軟件維護(hù)。
全棧技術(shù)覆蓋
Java
使用最流行的Java開發(fā)語(yǔ)言構(gòu)建高效的Web系統(tǒng)。
GO
使用新興成員Golang開發(fā)語(yǔ)言構(gòu)建高性能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。
.Net
使用傳統(tǒng).Net開發(fā)平臺(tái)構(gòu)建基于微軟平臺(tái)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
Python
使用老牌Python開發(fā)語(yǔ)言構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
PHP
使用PHP開發(fā)語(yǔ)言構(gòu)建靈活的各種類型的網(wǎng)站應(yīng)用。
Node.JS
使用最容易上手的Node.JS構(gòu)建統(tǒng)一的前后端項(xiàng)目。
Vue
使用國(guó)內(nèi)主流的Vue.JS框架構(gòu)建靈活的前端軟件項(xiàng)目。
React
使用國(guó)際主流的React框架構(gòu)建豐富的中后臺(tái)項(xiàng)目。
JavaScript
使用傳統(tǒng)JS技術(shù)處理遺留應(yīng)用系統(tǒng)的升級(jí)和維護(hù)開發(fā)。
Flutter
使用當(dāng)前發(fā)展最好的Flutter框架構(gòu)多端跨平臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)。
Swift
使用Swift語(yǔ)言開發(fā)高性能高體驗(yàn)的原生iOS APP項(xiàng)目。
Electron
使用傳統(tǒng)基于JS的electron構(gòu)建傳統(tǒng)跨平臺(tái)桌面軟件。
